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Databricks完成50亿美元战略融资，估值达1900亿美元，成为全球顶级未上市科技公司之一；其核心业务从传统大数据处理升级为AI时代的数据湖仓基础设施，助力企业整合数据与AI能力，已服务超2万家客户并实现收入反超Snowflake。
AI芯片功耗与电流激增导致传统横向板级供电面临损耗高、空间不足、响应滞后等瓶颈，垂直供电（VPD）作为新一代近芯供电架构应运而生，通过将调压单元移至芯片正下方大幅降低PDN阻抗和寄生电感，提升能效与瞬态响应。全球头部半导体厂商加速并购与布局，推动PCB-VPD、SIVR、In-Package IVR多路线并行产业化，成为高端AI服务器关键底座技术。
粤港湾控股通过甩卖地产资产、重组美元债、计提减值等方式彻底剥离地产包袱，将体外孵化的AI算力公司天顿数据注入上市公司，转型为港股AI算力新贵；依托长周期算力订单、融资租赁、配股及国资入股等多渠道融资，构建资本飞轮，实现一年半股价暴涨143倍。
英伟达2027财年Q2财报超预期，营收962亿美元，数据中心贡献92%收入；毛利率首现下行拐点，公司深度介入AI基建融资，联合资管巨头撬动5000亿美元资本，承担放贷、担保等类央行职能，凸显其从芯片供应商向AI经济核心金融基础设施角色的转变。
英伟达二季度业绩全面超预期，营收、数据中心收入及每股收益均高于市场与高盛预测；三季度收入指引强劲但毛利率略低于预期，高盛维持买入评级及285美元目标价，认为股价短期或区间震荡，后续上行需依赖电话会释放的增量叙事与长期毛利率趋势。
AI正深度重塑游戏产业，行业呈现两大转向：一是巨头与初创公司押注AI原生游戏，强调AI实时生成内容、动态演进世界观和NPC智能体，但受限于技术瓶颈（如记忆一致性、逻辑自洽）和商业化难题（高算力成本导致传统付费模式失效）；二是构建UGC导向的AI游戏创作平台，降低开发门槛，类比抖音模式，推动全民游戏创作与分发。
「爪步」是一款以AI动物旅伴为核心的创新计步应用，通过拟人化、性格鲜明的虚拟角色（如嘴硬心软的狐獴艾迪、暴躁靠谱的浣熊库班）提供非催促式运动激励。它将步数转化为城市旅行与人文故事，结合AI眼镜等硬件融入真实生活场景，主打‘不完美但真实’的陪伴关系，重新定义健康类App的用户动力机制。
文章聚焦AI从复刻专家外貌声音转向复制其专业知识、思维模式与工作流程的趋势，分析Twin1 AI、Delphi、Simile和nashnova等公司如何通过私有语料训练、专家深度参与和场景化落地（如法律服务、投研分析、企业决策模拟）构建壁垒，并探讨其在合规、用户留存和能力边界方面面临的挑战。
英伟达2027财年第二财季营收达962亿美元，同比增长106%，数据中心业务收入激增117%至890亿美元，主要受益于Blackwell Ultra放量及AI云与企业客户（ACIE）需求爆发；公司加速向全栈计算平台演进，推出Vera Rubin系统和Groq 3 LPX强化推理能力，并深度参与AI基础设施建设，承诺未来投入超3600亿美元；但增长持续性面临竞争加剧、客户自研芯片及中国业务受限等挑战。
智谱AI发布GLM-5.3-Flash，其为GLM-5系列首个原生多模态模型，具备视觉编码能力，显著提升编程闭环效率；在保持媲美Claude Opus 4.8的综合智能评分（57分）的同时，价格仅为后者的约1/40；全部推理负载由国产芯片集群承载，经受真实流量压力测试，验证了国产算力支撑前沿大模型的可行性与经济性。
英伟达2027财年第二财季营收达962.21亿美元，同比增长106%，数据中心业务贡献核心增长，其中AI云与企业客户（ACIE）收入激增138%；公司加速推进Blackwell Ultra放量与Vera Rubin平台投产，并深度参与AI基础设施建设，承诺未来投入超3600亿美元；同时面临竞争加剧、地缘限制（中国大陆收入归零）及长期增长可持续性挑战。
MiniMax上市后首份半年财报显示，其收入结构发生根本转变：开放平台及企业服务收入占比升至63.4%，首次超越AI原生产品（36.6%），标志公司从C端产品驱动转向B端模型能力输出，商业化重心下移至企业与开发者生态，但研发投入远超收入，仍处高投入亏损阶段。
智谱AI确认匿名上线的Ox Alpha大模型为其GLM系列新一代产品，中文名‘牛来’，具备超长上下文、多模态输入及工具调用能力；上线六天内因免费策略引发全球开发者大规模试用，处理Token量达23.2万亿，引发对其算力部署与技术定位的关注。
AI搜索公司Perplexity成立仅4年估值飙升至300亿美元，年化收入达7.5亿美元，通过消费者订阅、企业服务和API三条路径盈利；其核心战略正从AI搜索向能自主完成任务的AI Agent演进，目标抢占AI时代新入口，但面临谷歌等巨头竞争及信任建立周期挑战。
Veeda AI由前NVIDIA研究员Sanja Fidler等人创立，专注开发专为机器人训练设计的多模态世界模型，通过高保真、物理准确的模拟环境支持交互式试错学习，解决具身智能数据成本高、质量低的瓶颈；公司近期完成9000万美元种子轮融资，技术路线融合生成式AI与物理仿真，目标是实现Sim2Real闭环训练。
